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안녕하세요! 오늘은 채용 시장에 등장한 흥미로운 AI 서비스 하나를 소개해 드리려고 해요. 혹시 채용 과정에서 '평판조회' 해보셨거나 받아보신 경험 있으신가요? 솔직히 시간도 많이 걸리고, 제대로 된 정보를 얻기 어려울 때도 많잖아요. 그런데 이 과정을 AI로 확 바꾸려는 시도가 등장했어요! 바로 굿이너프플레이스라는 스타트업의 '썬데이(Sunday)' 플랫폼 이야기랍니다.'썬데이'는 무엇일까요?굿이너프플레이스의 야심작!굿이너프플레이스는 2025년 2월, AI 기반의 3세대 평판조회 플랫폼 '썬데이'를 선보였어요. 채용 과정에서 후보자에 대한 객관적이고 깊이 있는 정보를 얻는 '평판조회' 단계를 더 스마트하게 만들겠다는 목표를 가지고 있죠.왜 '3세대' 평판조회라고 불릴까요?이해가 쉽도록 세대별로 나눠볼게..

AI 이상 탐지: 숨은 위협과 기회를 밝히는 똑똑한 눈데이터의 홍수 속에서 가치 있는 정보를 찾아내는 것은 마치 모래밭에서 바늘 찾기와 같습니다. 특히 예상치 못한 문제, 즉 '이상'을 발견하는 것은 더욱 어려운 일입니다. 하지만 인공지능(AI)의 발전은 이러한 어려움을 해결할 강력한 도구를 제공합니다. 바로 'AI 이상 탐지' 기술입니다. AI 이상 탐지는 데이터 속 숨은 문제를 찾아내는 똑똑한 눈으로, 다양한 산업 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 이 글에서는 AI 이상 탐지의 개념, 활용 사례, 그리고 미래 전망에 대해 자세히 알아보겠습니다.1. AI 이상 탐지란 무엇인가?AI 이상 탐지는 말 그대로 데이터에서 '정상' 패턴에서 벗어나는 이상 현상을 자동으로 감지하는 기술입니다. 마치 숙련된 전문가..

적은 데이터로 강력한 AI를 만들 수 있는 비밀, 전이 학습 (Transfer Learning)인공지능 시대, 데이터는 황금과 같습니다. 하지만 모든 기업이나 연구자가 방대한 데이터를 가지고 있는 것은 아닙니다. 데이터 수집과 가공에는 막대한 시간과 비용이 소요되기 때문이죠. 그렇다면 적은 데이터로도 강력한 AI 모델을 만들 수 있는 방법은 없을까요? 바로 "전이 학습 (Transfer Learning)"이 그 해답입니다. 이 글에서는 전이 학습의 개념부터 활용 분야, 장단점, 그리고 실제 적용 팁까지 자세히 알아보겠습니다.1. 전이 학습이란 무엇일까요?전이 학습은 이미 학습된 모델의 지식을 새로운 모델 학습에 활용하는 기법입니다. 쉽게 말해, 경험 많은 선생님의 노하우를 전수받아 새로운 분야를 빠르게 ..

뉴로모픽 컴퓨팅: 인간의 뇌를 닮은 미래 AI 기술인공지능(AI)의 눈부신 발전은 우리 삶의 많은 부분을 변화시키고 있습니다. 하지만 현재의 AI 기술은 복잡한 연산을 위해 막대한 에너지를 소모하는 등 한계점을 가지고 있습니다. 이러한 한계를 극복하고 인간의 뇌처럼 효율적이고 지능적인 컴퓨팅 시스템을 구현하기 위해 등장한 기술이 바로 뉴로모픽 컴퓨팅 입니다. 인간 뇌의 구조와 기능을 모방한 이 혁신적인 기술은 미래 AI의 핵심 동력으로 주목받고 있습니다. 이 글에서는 뉴로모픽 컴퓨팅의 원리와 특징, 다양한 활용 분야, 그리고 미래 전망에 대해 자세히 알아보겠습니다.뇌의 작동 방식을 컴퓨터에: 뉴로모픽 컴퓨팅의 원리뉴로모픽 컴퓨팅은 인간 뇌의 뉴런과 시냅스의 연결 구조를 하드웨어와 소프트웨어적으로 모방..

인공지능(AI)이 우리 삶 깊숙이 스며들면서, 더욱 똑똑하고 효율적인 AI 개발에 대한 요구도 끊임없이 증가하고 있습니다. 하지만 기존의 지도 학습 방식은 방대한 양의 레이블링 된 데이터가 필요하다는 한계점을 가지고 있었습니다. 이러한 한계를 극복하고 AI 발전의 새로운 물결을 일으키는 혁신적인 기술, 바로 자가 지도 학습 (Self-Supervised Learning) 입니다. 데이터 스스로 답을 찾아내는 자가 지도 학습의 세계로 함께 떠나볼까요?1. 자가 지도 학습: 데이터에서 스스로 배우는 AI자가 지도 학습은 레이블이 없는 데이터를 활용하여 AI 모델을 학습시키는 기법입니다. 마치 퍼즐 조각을 맞추듯, 데이터 자체의 구조와 특징을 파악하여 스스로 '의사 레이블(Pseudo Label)'을 생성..

AI 해석 도구: 복잡한 인공지능 쉽게 풀어보기인공지능(AI)은 우리 일상생활 깊숙이 자리 잡으며 놀라운 속도로 발전하고 있습니다. 하지만 동시에 "블랙박스"라고 불릴 만큼 복잡한 알고리즘과 작동 원리 때문에 이해하기 어렵다는 인식도 널리 퍼져 있습니다. 다행히도, 이러한 복잡성을 해소하고 AI를 더욱 쉽게 이해하고 활용할 수 있도록 돕는 다양한 'AI 해석 도구'들이 등장하고 있습니다. 이 글에서는 AI의 작동 방식을 이해하고 그 활용도를 높이기 위한 다양한 접근 방식과 유용한 도구들을 소개합니다.1. AI 기초 개념 다지기: 첫걸음은 탄탄한 기반부터AI를 이해하기 위한 첫걸음은 기본 개념을 익히는 것입니다. 마치 집을 짓기 전에 탄탄한 기초 공사가 필요하듯, AI의 세계에 뛰어들기 전에 핵심 용어와 ..

AI의 성장 비밀: 강화 학습 보상 완벽 가이드인공지능(AI)이 스스로 학습하고 발전하는 모습은 마치 마법과 같습니다. 하지만 그 뒤에는 치밀한 알고리즘과 전략이 숨어있습니다. 그 중심에는 바로 강화 학습(Reinforcement Learning) 과 보상(Reward) 시스템이 있습니다. 강화 학습은 AI 에이전트가 환경과 상호작용하며 시행착오를 통해 학습하는 머신러닝의 한 분야입니다. 이 학습 과정의 핵심은 에이전트가 특정 행동에 따라 받는 보상 입니다. 마치 아이가 잘한 일에 대해 칭찬을 받으면 그 행동을 반복하고, 꾸중을 들으면 그 행동을 피하는 것과 같은 원리입니다. 이 글에서는 강화 학습의 핵심 개념인 보상에 대해 자세히 알아보고, AI가 어떻게 보상을 통해 성장하는지 그 비밀을 파..

사람의 마음을 읽는 AI: 감정 인식 기술의 현재와 미래혹시 영화처럼 인공지능이 사람의 감정을 읽어내는 세상을 상상해 보신 적 있나요? 단순히 명령을 수행하는 것을 넘어, 우리의 기쁨, 슬픔, 분노, 흥분까지 이해하는 AI. 이러한 상상이 현실로 다가오고 있습니다. AI 감정 인식 기술은 인간의 감정을 인지하고 해석하는 첨단 기술로, 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 잠재력을 지니고 있습니다. 이 글에서는 AI 감정 인식 기술의 원리, 활용 분야, 그리고 앞으로의 과제와 전망에 대해 자세히 알아보겠습니다.1. AI는 어떻게 감정을 읽을까요? - 감정 인식 기술의 다양한 접근 방식AI는 마치 섬세한 탐정처럼 다양한 단서를 통해 인간의 감정을 추론합니다. 표정, 음성, 텍스트, 심지어 생체 신호까지, ..

양자 머신러닝: 미래를 향한 도약, AI의 새로운 지평인공지능(AI)은 이미 우리 삶 깊숙이 자리 잡았습니다. 스마트폰의 음성 인식부터 자율주행 자동차, 의료 진단까지, AI는 다양한 분야에서 놀라운 발전을 이끌어내고 있습니다. 하지만 기존 컴퓨팅 기술의 한계로 인해 AI의 잠재력을 최대한 발휘하지 못하는 영역도 존재합니다. 바로 이 지점에서 양자 머신러닝(Quantum Machine Learning, QML) 이 등장합니다. 양자 컴퓨팅과 AI의 융합인 QML은 기존 AI의 한계를 뛰어넘어 미래를 향한 새로운 도약을 예고합니다. 이 글에서는 양자 머신러닝의 개념, 응용 분야, 장점, 그리고 미래 전망에 대해 자세히 알아보겠습니다.1. 양자 컴퓨팅: AI의 새로운 동력양자 컴퓨팅은 양자역학의 원리를 ..

AI 로보틱스: 로봇에 지능을 불어넣는 마법, 우리 삶을 어떻게 바꿀까?로봇. 한때는 공상과학 영화 속에서나 볼 수 있었던 존재들이 이제 우리 주변에서 점점 더 흔하게 발견되고 있습니다. 하지만 단순히 프로그래밍된 동작을 반복하는 기계를 넘어, 스스로 생각하고 판단하며 행동하는 진정한 의미의 '지능형 로봇' 시대가 열리고 있다는 사실, 알고 계셨나요? 바로 인공지능(AI)과 로봇 공학의 만남, AI 로보틱스 덕분입니다. AI 로보틱스는 로봇에게 학습 능력, 자율성, 그리고 인간과 유사한 지능을 부여하는 혁신적인 분야로, 산업 현장부터 일상생활까지 우리 삶의 다양한 영역을 변화시킬 잠재력을 지니고 있습니다. 이 글에서는 AI 로보틱스의 핵심 기술과 다양한 응용 분야, 그리고 미래 전망에 대해 자세히 알..