인공지능(AI)이 우리 삶 깊숙이 스며들면서, 더욱 똑똑하고 효율적인 AI 개발에 대한 요구도 끊임없이 증가하고 있습니다. 하지만 기존의 지도 학습 방식은 방대한 양의 레이블링 된 데이터가 필요하다는 한계점을 가지고 있었습니다. 이러한 한계를 극복하고 AI 발전의 새로운 물결을 일으키는 혁신적인 기술, 바로 자가 지도 학습 (Self-Supervised Learning) 입니다. 데이터 스스로 답을 찾아내는 자가 지도 학습의 세계로 함께 떠나볼까요?1. 자가 지도 학습: 데이터에서 스스로 배우는 AI자가 지도 학습은 레이블이 없는 데이터를 활용하여 AI 모델을 학습시키는 기법입니다. 마치 퍼즐 조각을 맞추듯, 데이터 자체의 구조와 특징을 파악하여 스스로 '의사 레이블(Pseudo Label)'을 생성..