개인정보 보호에 대한 관심이 높아지면서 인공지능(AI) 개발 분야에서도 데이터 프라이버시는 중요한 화두로 떠오르고 있습니다. 데이터는 AI 모델 학습의 핵심 연료이지만, 개인정보 유출 위험 없이 데이터를 활용하는 방법은 무엇일까요? 바로 "연합 학습(Federated Learning)"이 그 해답을 제시합니다. 이 글에서는 연합 학습의 개념, 장점, 활용 분야, 그리고 앞으로의 전망에 대해 자세히 알아보겠습니다.연합 학습: 데이터는 나눠 갖고, 지식은 함께 키운다연합 학습은 마치 벌들이 각자 꽃꿀을 모아 벌집에 모으듯, 여러 기기 또는 서버에 분산된 데이터를 활용하여 머신러닝 모델을 학습하는 혁신적인 방법입니다. 기존의 중앙 집중식 학습 방식과 달리, 연합 학습은 개인정보가 담긴 데이터를 중앙 서버로 전..